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术研究压缩感官

压缩感官的发现是一次意外，话说一天，当时是加州理环境工程院教授(现在去了斯坦福)的Emmanuel Candès 在

学术研究名叫Shepp-Logan Phantom的图象，这种标准图象常会被计算机地质学家和工程师试验中图象算法。

Candès检查的

图象质量非常会差，充满了增益，他认为名叫L1-minimization的数学算法能去谋害增益条纹，结果算法确实起作用了，突然就觉得好神奇哦。

“It was as if you gave me the first three digits of a 10- digit bank account number — and then I was able to guess the next seven,” he says. He tried rerunning the experiment on different kinds of phantom images; they resolved perfectly every time.。

而且在图象变整洁的同时，他发现图象的细节关键时刻地理想起来。某一日Candes去幼儿园邻父母亲，正好遇上了也在邻父母亲的陶哲轩，未婚妻攀谈的愈来愈进一步中他提到了自己显然的困难，于是陶哲轩也开始想这个难题，它们成为未婚妻故称作的压缩感官层面第一篇篇文章的基础。

Emmanuel Candès认为压缩感官(简读到CS)技术开发具有广阔的广泛应用大环境，比如MRI，数码相机。

数码相机镜头收集了大量的资料，然后日后压缩，压缩时丢失掉90%的资料。如果有CS，如果你的摄像机收集了如此多的资料只是为了随后的删除，那么为什么不一开始就丢失那90%的资料，反之亦然添加冗余文档不仅可以愈来愈少电池电量，还能愈来愈少空间。

03不同人文学科的撞击到所助长的直觉(非常会适故称转专业的同学) 力学中相对论的引力数学公式：

心理学中，人的心理之间的引力法则， 我们可以直觉在心理学/认知科学:

M值得一提的是什么？ m值得一提的是什么？ r值得一提的是什么？ 学术研究中的广泛应用，举例

广泛应用数学系:多目地简化(multi-objective optimization)。 计算机硬件:消耗掉能量密度，运算/存储器/读取速度，成本的多目地简化。 AI算法层面:效能，精度和普遍性控制能力的多目标简化。 机械物料层面:物料高强度，实现功能(缓冲效果，速率)的控制能力，防损控制能力。 04 思齐给到的简介

在开始学术研究并经之前，我们需先了解学术研究计划案的大致结构，以及如果去构思学术研究计划案。

很多同学都有想学术研究的层面，却不知道如何开始著手，这篇文章就是给大家介绍，思齐学长在给同学个人兴趣并经的时候，整理出来的几个个人兴趣思路，可以作为简介。

需愈来愈概要的学术研究计划案个人兴趣，可以联系我们，进行愈来愈深入的沟通和交流。

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