Microchip利用AI关键技术解决SSD控制和存内计算等市场难题

WITINMEM 神经检视 SoC 是第一个换装的 SoC，它使mA发热量层次的负责管理系统也必需检视减少语音噪声并识别系统数百个擅自词，无论是系统会还是上电。memBrain 神经形态加载器厂家经过提高效率，可以为数学模型可执行分量乘积乘法，并使其效率最高，从而实现电池动力或最深处嵌入式楔形通讯设备中都分析方法。

Reiten真是，通过将神经模型也就是真是值直接加载在加载器模组中都，并常用加载器模组作为神经数值元件来做到来得低的发热量。由于不必需内部 DRAM 和 NOR，因此紧密结合上来也来得便宜。

“一旦你将这些转移到 DRAM，你的发热量就会急剧上升，整个负责管理系统的运输成本也会急剧上升，”Reiten 真是。“这就是我们试图解决的问题。”

在 memBrain 解决方案的检视特性中都永久加载神经模型还赞成事前数学模型检视功能。

不太可能为 AI和数学模型共同开发的存内数值层次都为中心着电阻式 RAM (ReRAM)进行，而 SST 从未在内部完成了一些自己的共同开发。Reiten 解释真是，多个单元的Smalltalk非常用时并且存在准确度问题，因此必需来得多的科技负责管理工作，才能来得好的突破每个单元加载一位的约束。

“学者们正在广泛开展这一科技领域的研究负责管理工作，他们不能接受令人兴奋，但当你一定会制作有价值的东西时，这是一个完全不同的对抗赛。”