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鹰瞳Airdoc 7篇学术著作被国际顶级会议MICCAI 2021收录,并斩获FAIR论坛最佳学术著作奖

时间:2024-12-06 12:20:55

>此外,深入研究人员还重申了一种一组对比自学策略,来加大良性和恶性原发性在特征自由空间的边缘,从而实现更好的文化背景特征自学。该工具经过ISIC 2020数据库集的评核,数据库集包括来自2000名症状的30000张三维。大量的物理证明了该工具的理论上性,并强调了通过周围原发性的线索来检测原发性,而不仅仅是评核有关原发性的极其重要性。

3.其他论文

另有五篇论文重申了一种新的互一致性网络(MC-Net)应用于从3D MR三维中都实现半指导左心房分离,加进“现代医学抠图”的概念作为一种软分离工具和一种新视角来处理和表示现代医学场景中都的不断定区域内,在自指导多模态广义零样本自学(GZSL)增设下从磁共振三维预测癌中都的Gleason分级,能用自指导自学工具来自学不同病症标记二者之间的几何关连来制备癌组织病理学三维,以及在照护人力匮乏的针灸的机构中都使用一种域增量自学工具来完成腰部X线片分类等。

论文"Continual Domain Incremental Learning for Chest X-ray Cla

加快针灸转化,安居乐业广大症状

作为一家现代医学人工智能公司,在正则表达式和驱动程序深入研究上持续投放,拓展合作关系关连和规划的社区,一直是双头虹Airdoc的责任和义务。截至目前,双头虹Airdoc已在《柳叶刀》第三部、《法国暗现代医学周刊》及《法国暗部病学周刊》等正当性理应面试现代医学学术期刊,以及一些极具影响力的人工智能学术团体(例如MICCAI)上刊载了将近30篇论文。

此外,双头虹Airdoc还开发了覆盖软件、驱动程序电子元件以及正则表达式的解决方案的全面的知识产权组合,截至目前,在中都国拥有148项专利申请及研究成果,以及6项已发布PCT申请,其中都22项专利申请及研究成果以及两项已发布PCT申请均与双头虹Airdoc的核心商品有关。

“让健康无处不在”是双头虹Airdoc的使命,双头虹Airdoc将持续与各方的机构携手,聚焦将具体深入研究成果完成针灸转化,通过照护AI商品的持续合作关系开发和推广,让优质的照护服务像空气一样触手可及、平等权利普惠,安居乐业广大症状。

双头虹Airdoc MICCAI 2021完整版论文列表

Main conference

1.Semi-supervised Left Atrium Segmentation with Mutual Consistency Training

2.Relational Subsets Knowledge Distillation for Long-tailed Retinal Diseases Recognition

3.Medical Matting: A New Perspective on Medical Segmentation with Uncertainty

4.End-to-end Ugly Duckling Sign Detection for Melanoma Identification with Transformers

Workshops

5.Self-vised Multimodal Generalized Zero Shot Learning For Gleason Grading

6.Self-vised Learning of Inter-Label Geometric Relationships For Gleason Grade Segmentation

7.Continual Domain Incremental Learning for Chest X-ray Classification in Low-Resource Clinical Settings

以上深入研究主要由双头虹Airdoc正则表达式制作团队,双头虹Airdoc莫纳什深入研究中都心联合培育出博士生和起源人工智能深入研究院(IIAI)合作关系学者共同完成。

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