太魔幻了！DALL·E 2 没用能用自创的语言来生成图像，AI模型的可解释性再一次暴露短板

，有些可能可能会是但不是。它们可能会突显这些词语有意于义的阐述。我要吹毛求疵一下。如果贫苦问到的是 “Apoploe vesrreaitais”，而 “Apoploe vesrreaitais的3D效果右侧边图 ”，或 “线条艺术创作，Apoploe vesrreaitais ”可以指称蟑螂（或如他们所说是的更相比较的 “可能会飞的从前”），那我认为贫苦更可能可能会是在说是蟑螂而不是雁。我不太相信我们在“farmers with subtitles”的右侧边特写当中看到的手写和推断的后缀表达方式之间有很强的系统性性。我们不告诉这个贫苦的事例是如何“偷梁换柱”的，而且它甚至不起作用：如果这个论据是就让，“Apoploe vesrreaitais ”就完全相符“肉类”，但它完全相符的却是“雁”。而且由于人口为120人，我们看到的是 “vicootes ”的输造出，而不是 “vicootess”。这好像很似是而非。令人令人震惊的结果！我公式，由于CLIP并未在可称语种任务上接受过受训，它并未被期许“不”去将发疯与种概念密切联系起来（不像Imagen当中采用的常规语种仿真）。-所以它需从更为相似手写的右侧边图象当中获得语种基础知识，但由于其受训数据集当中只有这么多这样的右侧边图象，它在找寻的手写之间认真了某种不完整的滤波。虽然给我们的是发疯，但发疯几乎是以特定数据集为数据库的。

-它的语种仿真是来自CLIP，所以解决办法一定是来自那个仿真。

-我的了解是，它只在右侧边图象上同步进行受训，对吧？它用译文描述对右侧边图象同步进行编码，但它本来并未 “看到 ”译文描述，除非右侧边图象当中恰好有译文。

-任何被数据库到译文描述的右侧边图象译文（或右侧边图象译文的滤波）都不可能会只是随机的发疯，这很有道理。像是的是它如何对语种种概念本身同步进行数据库，以及它将它们混合在一起的战斗能力。就像人类文明对语种的采用一样。

2剥其机理两位笔记对DALL·E-2的词语汇戈认真了全面性的学术研究。词语汇复合性先来瞅瞅它的 Compositionality（复合性）。从末尾的事例当中，我们告诉 "Apoploe vesrreaitais" 指称“雁类”。通过重复有关贫苦的查看的实验，我们还可推断 “Contarra ccetnxniams luryca tanniounons”表示“杂草或蚊子”。那么一个像是的解决办法就来了，DALL·E-2能否把这两个种概念组成一个句子呢？如下右侧边图所示 ，DALL·E-2可以将词语和词组复合成句子，根据 "Apoploe vesrreaitais eating Contarra ccetnxniams luryca tanniounons" 聚合了雁类在不吃蚊子的右侧边图象。不过这种可能不是频发在所有的聚合右侧边图象当中，所以相容性更为是更为平稳。音乐风格迁移DALL·E-2 尽可能根据查看当中指称定的音乐风格，聚合一些系统性种概念的右侧边图象。例如，预设我们想赢取一个苹果电脑的栩栩如生右侧边图象，或苹果电脑的线条艺术创作。要先的测试后缀（如Apoploe vesrreaitais）否完全相符于视觉种概念，这些种概念能否根据查看的字符串转化为相同的音乐风格。在下右侧边图当中查看有时可能会导致飞虫，而不是雁类。DALL·E-2 聚合的相同音乐风格的 “Apoploe vesrreaitais”，形态虽异，但“可能会飞的从前 ”这一视觉种概念赢取了保持良好。译文和聚合右侧边图象的相容性谈到一下贫苦和雁的事例。当时的查看是：两个贫苦在问到肉类，有当中手写幕。结果，既发基本肉类、也发基本雁的发挥作用。两个贫苦问到雁类是非常合理的，这就提造出了一个非常像是的解决办法：DALL·E-2 的译文输造出否与译文条件和聚合的右侧边图象相符？实验确实，有时我们赢取的发疯的译文译成视觉种概念，与首先造成发疯译文的标题相符。有一点绕口，简单一点，就是种嫩得嫩种红豆得红豆，管它是印象派还是所写实派，结造出的嫩和红豆和本来的嫩红豆种子（废话古典文学短时间住嘴），能看的造出还是有密切联系的。例如，"Two whales talking about food, with subtitles"（两只鲸鱼在问到饲料，有当中手写幕）造成了一个更为相似手写 "Wa ch zod ahaakes rea" 的右侧边图象。把这段手写作为查看转换成仿真，在聚合的右侧边图象当中看到了海鲜。结合上右侧边图“相同音乐风格的雁”只不过，发疯的译文确实有其表达方式，有时与造成它的译文条件比如说是。在鲸鱼右侧边图当中，聚合右侧边图象当中不明所以的手写 "Wa ch zod ahaakes rea"，与造成的右侧边图象、标题和第一幅右侧边图象的视觉输造出是系统性的。3安全性和可解释性的再一有一种可能可能会是，这些非人类文明基本语种的后缀是相同语种当中短时间后缀的拼所写错误，但两位笔记在关键字当中没有推测任何这样的事例，所以这些词语的系统性联几乎令人困惑。而且在他们的全面性实验当中，有些词语更为像其他词语那样较强相容性，意味著，目前DALL·E-2 的这套语种在从译文聚合右侧边图象时的平稳性可能可能会不足。全面性学术研究确实，像“Contarra ccetnxni ams lurycat anni ounons”这样的查看有时可能会造成包含蚊子和杂草的右侧边图象（约占总聚合右侧边图象的一半），每次还可能会造成相同的右侧边图象，大部分是动物。而“Apoploe vesrreaitais”这个词组的相容性值得注意更强，可以以各种方式复合来聚合较强相容性的右侧边图象。如果要的测试更多查看语的平稳性，则只能大量的实验。专著笔记表示，如果一个系统显出造出可怕的不可预测性，即使这种可能极少频发，也几乎是一个举足轻重的解决办法，特别是对于一些应用程序而言。另一个像是的解决办法是，Imagen是用语种仿真受训的，而不是CLIP，它否也可能会有一个类似的隐藏词语汇戈呢？毫无疑问，聚合右侧边图象的荒谬查看再一了我们对这些大型聚合仿真的信心。似乎，在了解这些反常和创建平稳的、与人类文明预期比如说是的语种和右侧边图象聚合仿真方面还只能更多的基础学术研究。更多先前，可参考资料专著原文：专著地址：_the_Secret_Language_of_Dalle.pdf

参考资料链接：

_daras/status/1531693111755149312_dalle_2_has_its_own_secret_language/

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