人工智能可以帮助消除吗？

司 Flow Health 致力于运用于人脑来克服精神科经常用来诊疗病人的认知无知。例如，“ 可获得性灵感 ”鼓励精神科特别强调常见但有时不正确的诊疗，而“锚定渐进”引致他们坚持不正确的初始诊疗，即使原先反馈与他们相内部矛盾。我相信人脑将成为快速发展的原始数据飞轮的混搭医疗卫生世界的重要区别于。

人脑可以减低常见无知的其他科技领域

人脑甚至可以努力减低不那么恶性、但基本上极为稳固的无知，这些无知经常亦会蒙蔽我们的零售业确实。想想(在英语国家)对用英语发布的反馈的无知，企业家母公司对年纪较大的人的无知，尽管他们的知识和经验更加极为丰富；制造业倾向于运用于相同的供应商和方法有，而不是尝试原先的、可能更加好的方法有。别忘了，在宏观经济困难时期，供应链政府机构的经理和高盛的海外投资者亦会出于情感心理因素特别强调短期决策者。

让人脑在所有这些科技领域发挥作用，可以有效地核查决策者过程里未被辨别的无知。

人脑甚至可以用来减低人脑的无知

如果犯错是人的自私，人脑可能是我们所需的新电子技术，以避免我们隐匿的无知带来的代价高昂和不道德的后果。但这些无知对人脑本身的妨碍又如何呢？如果人脑误读了有无知的原始数据，并放大了有无知的人类文明渐进，它怎么可能是一个有用的新电子技术?

现在有一些来进行意在去除隐含的人类文明和原始数据无知，这些无知悄悄地进入人脑。What-If 来进行由 Google 的 People and AI Research 制作团队 (PAIR) 联合开发，允许联合开发人员运用于较广的“公平加权”库来探索 AI 的安全性，而 PWC 的Bias Analyzer 来进行、IBM Research 的AI Fairness 360来进行和 O' Reilly 的每个LIME 来进行都可以努力我们辨别 AI 预定义里是否长期存在无知。

如果你是一名Senior政府机构人员或董事亦会成员，正在权衡人脑可能减低你组织里的无知的形式，我催促您将人脑视作军械库里一个有愿意的原先武器，而不是将其视作完全解决情况的灵丹妙药。从主体和实际角度来说，你基本上需要建立减低无知的基准，培训你的职工辨别和避免隐匿的无知，并从买家、供应商或秘书那里收集外部相应。无知保密不仅是一个好主意，在某些意味着，它们甚至是司法。

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